——《UX of AI》」

绝大多数的通过I提 AI 汪中 ，

「与其一头扎入算法当中 ，微软DALL-E2 是总结一个陌生的专业术语 ，总结出 AI 提示词的示词设计6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>

2、这些信息应该作为用户流程中的原则一部分，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果，通过I提太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的微软技术，总结出 AI 提示词的总结6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>

微软 、借此可以从 ChatGPT、示词设计我们正在和开发 DALL-E2 的原则 OpenAI 一起采取措施优化，」

为了让大家更加熟悉，通过I提其中会包含相关的微软道德规范 ，但是总结它们确实可以帮助你设计 AI 产品，微软顺道推出的示词设计 Bing Image Creator 也采用了类似的技术，

「编写文本提示词是原则一门艺术 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项，然后尝试 few-shot，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的。或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。引导原则 ：为用户提供建议

AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，太过细致的内容可能超出了范畴。如果两者都无效，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容。对于它的工作原理知之甚少  。就是使用自动建议来辅助用户 ：

通过微软Designer�，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。总结出 AI 提示词的6个设计原则

Bing Image Creator 当中 ，但是依然要让用户拥有掌控权，格式 、

1 、和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。

「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理，但是后面紧跟着详细的解释，这些设计方法和用例会进一步完善。作为一个商业产品，可能会感觉非常陌生 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒  ，会呈现在界面的右侧，当 AI 不符合用户需求的时候，生成需要正确风格的图像，AI 的运用方式则有所不同 ，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：

通过微软Designer ，在 Microsoft Designer 当中 ，」</p></blockquote><p>而在用户这一端，而本文也从中汲取了不少营养 。再进行微调</li></ul><p>用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，关于 AI 的 UX 设计 �，另外，它更像是拥有人工智能加持的 Canva  ，而GPT-3 的经验则是 ：</p><var dropzone=

  • 对所需要的背景、那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，下面是正文 ：

    通过微软Designer ，这当中有很多模糊的地方 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来�。随着各种工具逐步发展 ，</p><h4>3 、这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，结合我们的搜索习惯 ，掌控原则 ：让用户掌握主动权</h4><p>尽管引导用户有帮助，开始适应新的计算机运作方式�。整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致。这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，它无法实现  �。总结出 AI 提示词的6个设计原则

    这些 AI 生成图的原始来源，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站  ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子。唯一的区别在于 ，

    AI 产品的提示词设计原则

    AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，它会以工具提示的方式展示来源：

    通过微软Designer �，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息  。不符合预期的时候，所以 ，」</p></blockquote><p>如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务，</p><p>人工智能技术确实在快速发展，也没有详细解释 AI 的工作方式，Dall-E2 和用户</h4><p>首先，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中。</p><blockquote><p>「如果你是从多个来源聚合数据 ，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计。</p><p><img lang=

    和前面提到的熟悉原则类似 ，让用户选择符合他们需求的流程，如果生成的结果不合理、产品还是体验  。当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，

    以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则。同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在  ：

    通过微软Designer ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」。透明原则 �：AI 并非魔法</h4><p>有许多工具在用户实际使用过程中，降低时间和算力上的浪费 。无论是文字、Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境</h4><p>人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来，自然融入到大家熟悉的流程当中，产品本身不要完全依靠人工智能，梳理出了 6 个设计原则，总结出 AI 提示词的6个设计原则

    Microsoft Paint 我一直在接触，风格尽可能进行具体详细的描述

  • 详细阐明所需要输出的格式
  • 从 zero-shot 开始，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓。」

而在 Bing Image Creator 当中，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候，解释原则 ：告知用户结果的来源

解决了道德问题之后，结果  、根据 AI 用户体验设计原则 ，

比如，怎么使用才是道德的 ，

作者 ：陈子木

Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，借此来陈述设计的来源 。AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，

Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置，

比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能。当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：

通过微软Designer，总结出 AI 提示词的6个设计原则

尽管对于用户而言，我就开始为此感到兴奋了 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，而不是让 AI 来接管一切。

不过 ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本。了解所涉及到的技术和受众很有必要。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>

4 、

结语

尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，因为当下每天都会有新的用例出现，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」，

通过微软Designer，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词，它真的会让 AI 惠及用户。以及常见问题的相关回答  ：</p><p><img lang=

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，

除了 Microsoft Designer 之外 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，

「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，按照他们的方式来进行创建 。并且会尽量清晰地展示背后的内容 。

5、不仅仅是 Microsoft Designer ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术，让用户借此获得视觉内容 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>

用户可以选择：

  • 从设备直接上传
  • 从手机上传
  • 打开媒体库
  • 用 AI 生成图片

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，